00Data, ML ve AI platformları için Agentic Workforce
Data & AI platformunuz, ilk günden tam kadro.
NextEraLabs; data, ML ve AI platformlarınızı uçtan uca kuran, yöneten, geliştiren ve sürekli iyileştiren, üretime hazır AI ajanlarından oluşan eksiksiz bir ekibi işe koyar: AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerinde.
15 yılı aşkın uçtan uca veri projesi deneyimine sahip mühendislerce tasarlandı.
- 18ajan rolü
- 4katman: platform, data, ML, AI
- 3hyperscale bulut
- 15+yıllık veri projesi deneyimi
Ekip: dört katmanda 18 ajan rolü
Tek ekip, iki bakış: çalıştığı platform katmanına ya da yaşam döngüsündeki yerine göre. Her rol bir insanın işini üstlenir ve ekibinizin okuyup inceleyerek birleştirebileceği bir çıktı teslim eder.
Şekil 01 — Üst üste dört katman. Temelde platform, en üstte AI.
AI
Yönetişim altındaki verinizde asistanlar ve ajanlar.
KNWBilgi AjanıBilgi mühendisi
AI uygulamaları için dokümanları, embedding'leri ve retrieval indekslerini hazırlar.
Teslim ederRetrieval indeksleri, kaynak kapsama raporu
Birlikte çalışır
İş kolları
AIEAI AjanıAI mühendisi
Yönetişim altındaki veriniz üzerinde asistanlar ve ajan iş akışları kurar.
Teslim ederDeğerlendirme setleriyle birlikte AI servisleri
Birlikte çalışır
İş kolları
EVLDeğerlendirme AjanıDeğerlendirici
Modelleri ve AI uygulamalarını değerlendirme setleriyle test eder, gerilemeleri işaretler.
Teslim ederDeğerlendirme raporları, gerileme bulguları
Birlikte çalışır
İş kolları
ML
Feature'lar, eğitim ve canlıdaki modeller.
FEAFeature AjanıFeature mühendisi
Modellerin eğitimde ve canlıda kullandığı feature store'u kurar ve sürdürür.
Teslim ederFeature pipeline'ları, feature dokümantasyonu
Birlikte çalışır
MLEML AjanıML mühendisi
Eğitim pipeline'larını kurar, deneyleri yürütür.
Teslim ederDeğerlendirme raporuyla birlikte model adayları
Birlikte çalışır
İş kolları
MLOMLOps AjanıMLOps mühendisi
Modelleri canlıya alır, drift'i izler, yeniden eğitimi tetikler.
Teslim ederSürüm kayıtları, drift raporları
Birlikte çalışır
Data
Pipeline'lar, modeller, kalite ve yönetişim.
MIGMigrasyon AjanıMigrasyon lideri
Eski veri ambarınızı (SQL, stored procedure, ETL işleri) okur ve hedef platformda yeniden kurar.
Teslim ederDönüştürülmüş modeller, satır bazında mutabakat raporu
Birlikte çalışır
PIPPipeline AjanıVeri mühendisi
Veri alma ve dönüştürme pipeline'larını, incelenen pull request'ler olarak kurar ve sürdürür.
Teslim ederdbt modelleri, orkestrasyon DAG'leri, pull request'ler
Birlikte çalışır
ANAAnalitik AjanıAnalitik mühendisi
Semantik katmanı modeller, iş sorularını yanıtlar, dashboard taslakları hazırlar.
Teslim ederSorgusu gösterilen yanıtlar, dashboard'lar
Birlikte çalışır
İş kolları
QAKalite AjanıVeri kalitesi mühendisi
Kimsenin vakit bulamadığı testleri yazar; tazeliği ve anomalileri izler.
Teslim ederTest setleri, veri kalitesi bulguları
Birlikte çalışır
GOVYönetişim AjanıVeri sorumlusu
Kataloglar, hassas veriyi sınıflandırır, lineage'i belgeler, her değişiklikte politikayı denetler.
Teslim ederKatalog kayıtları, lineage, politika bulguları
Birlikte çalışır
İş kolları
PRFPerformans AjanıPerformans mühendisi
Yavaş sorguları ve işleri bulur, iyileştirir.
Teslim ederSorgu planlarıyla birlikte iyileştirme pull request'leri
Birlikte çalışır
RFXRefactor AjanıBakım sorumlusu
Teknik borcu azaltır: kullanılmayan modeller, tekrarlanan mantık, geciken sürüm yükseltmeleri.
Teslim ederTemizlik pull request'leri, kullanımdan kaldırma planı
Birlikte çalışır
Platform
Diğer her şeyin üzerinde çalıştığı bulut temeli.
ARCMimari AjanıÇözüm mimarı
Gereksinimlerinizi AWS, Azure ya da Google Cloud üzerinde hedef mimariye dönüştürür.
Teslim ederReferans mimari, karar kayıtları
Birlikte çalışır
İş kolları
INFAltyapı AjanıPlatform mühendisi
Ortamları, ağı ve kimlik yönetimini kod olarak kurar.
Teslim ederInfrastructure-as-code pull request'leri, runbook'lar
Birlikte çalışır
İş kolları
SECGüvenlik AjanıGüvenlik mühendisi
Erişim, secret ve ağ politikalarını kurar; her değişikliği bunlara göre denetler.
Teslim ederErişim modeli, politika bulguları
Birlikte çalışır
İş kolları
SREGüvenilirlik AjanıNöbetçi mühendis
Pipeline'ları ve platformu izler, olayları sınıflandırır, runbook'ları güncel tutar.
Teslim ederKök nedenli olay notları, pull request olarak düzeltmeler
Birlikte çalışır
İş kolları
FINFinOps AjanıFinOps analisti
Bulut maliyetini izler, pahalı iş yüklerini bulur, çözümü önerir.
Teslim ederMaliyet raporu, boyutlandırma pull request'leri
Birlikte çalışır
İş kolları
İşin güvenle devredilebileceği tek bir rolle başlayın. Ekibiniz ilkine güvendiğinde sıradakini ekleyin.
Nasıl çalışır: dört adım
- Birinci adım
Değerlendir
Platformunuzu, iş yükünüzü ve ajanların güvenle devralabileceği işleri çıkarırız.
- İkinci adım
Devreye al
Ajanlar kendi bulut tenant'ınızda rol, araç ve güvenlik sınırlarıyla devreye girer.
- Üçüncü adım
Denetle
Ekibiniz onaylar. Her işlem kayıt altındadır ve geri alınabilir.
- Dördüncü adım
Ölçekle
Güven arttıkça yeni roller ekleyin. Sonucun sorumluluğu mühendislerimizde kalır.
Güvenlik sınırları: kurumunuz neden evet der
- G1
Sizin ortamınızda çalışır
Sizin tenant'ınız, sizin veriniz, sizin erişim modeliniz.
- G2
Her değişiklikte insan onayı
Ajanlar pull request ve ticket ile önerir; birleştiren insandır.
- G3
Her şey denetlenebilir
Her işlem, sorgu ve karar kayıt altına alınır.
- G4
Platforma özgü
Zaten kullandığınız araçlarla çalışır; yeni bir bağımlılık yaratmaz.
Tek ekip. Üç hyperscale bulutun tamamı.
Ekip; AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerinde — tek bulut, çoklu bulut ya da hibrit — ve altındaki açık kaynak katmanında doğal olarak çalışır.
AWS
- S3
- Glue
- Redshift
- Athena
- EMR
- Kinesis
- Lake Formation
- SageMaker
- Bedrock
- QuickSight
Microsoft Azure
- Fabric
- OneLake
- Synapse
- Data Factory
- Stream Analytics
- Data Activator
- Power BI
- Azure Machine Learning
- Azure AI Foundry
Google Cloud
- BigQuery
- Dataflow
- Dataproc
- Pub/Sub
- Dataplex
- Data Fusion
- Composer
- Looker
- Vertex AI
Açık kaynak her bulutta ya da on-prem
- dbt
- Trino
- Apache Iceberg
- Apache Spark
- Apache Flink
- Apache Superset
- Prefect
- Apache NiFi
- Keycloak
- MLflow
Kurulum modeli Her ölçekte, her yerde, her araçla veri çözümleri
- SaaS
- PaaS
- IaaS
- On-prem
Şirket: işin arkasında duran mühendisler
NextEraLabs Bilgi Teknolojileri 2020'de İstanbul'da kuruldu. 15 yılı aşkın süredir pek çok sektörde uçtan uca veri projeleri hayata geçiren uzman bir ekibiz. Yeni çağ için yeni nesil çözümler
- Kuruluş
- 2020
- Yıllık uçtan uca veri projesi deneyimi
- 15+
- Sektörler
- 01e-Ticaret
- 02Finans
- 03Telekom
- 04Hızlı tüketim (FMCG)
- 05Üretim
Mühendislerimizin sunduğu diğer hizmetler
Hâlâ sahada bir ekip gerektiren işler için danışmanlık.
- 01Bulut veri dönüşümü ve migrasyon
- 02Veri mimarisi ve mühendisliği
- 03DWH modelleme, re-engineering, re-factoring
- 04Data lakehouse
- 05Veri yönetişimi ve veri kalitesi
- 06İş zekâsı
- 07Gerçek zamana yakın veri ambarı
- 08DataOps ve MLOps
- 09Müşteri analitiği ve tahminleme
- 10Sahtekârlık tespiti ve bilgisayarlı görü
Bize ulaşın
- Ofis
- Fenerbahçe Mah. İğrip Sk. No: 13/1
Kadıköy, 34726 İstanbul, TürkiyeHaritada aç ↗